000 | 02456cam0 2200505 ib4500 | ||
---|---|---|---|
001 | BY-MI0000-br2147852825 | ||
005 | 20230306113629.0 | ||
010 | ^a978-5-4461-1475-7 | ||
035 | ^a(BY-MI0000)BY-MI0000-br2147852825 | ||
100 | ^a20230202d2022 mw y0rusy50 ba | ||
101 | 1 |
^arus ^ceng |
|
102 | ^aRU | ||
105 | ^aa j 000yy | ||
109 | ^aca | ||
200 | 1 |
^aГлубокое обучение с fastai и PyTorch ^eминимум формул, минимум кода, максимум эффективности ^fДжереми Ховард, Сильвейн Гуггер ^g[перевод с английского Д. Брайта] |
|
210 |
^aСанкт-Петербург [и др.] ^cПитер ^cПрогресс книга ^d2022 |
||
215 |
^a621, [1] с. ^cил., табл. ^d24 см |
||
225 | 1 | ^aСерия "Бестселлеры O'Reilly" | |
300 | ^aПараллельный титульный лист: английский | ||
333 | ^a16+ | ||
345 | ^91000 экз. | ||
606 |
^aБАЗЫ ДАННЫХ ^3BY-NLB-ar3375 ^2DVNLB |
||
606 |
^aЯЗЫКИ ПРОГРАММИРОВАНИЯ ^3BY-NLB-ar40089 ^2DVNLB |
||
606 |
^aИЗОБРАЖЕНИЯ ^3BY-NLB-ar11363 ^2DVNLB |
||
606 |
^aПИКСЕЛ ^3BY-NLB-ar76943 ^2DVNLB |
||
606 |
^aДАННЫЕ ^3BY-NLB-ar80950 ^2DVNLB |
||
606 |
^aНЕЙРОННЫЕ СЕТИ ^3BY-NLB-ar20130 ^2DVNLB |
||
606 |
^aГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ ^3BY-NLB-ar13465484 ^2DVNLB |
||
606 |
^aЭЛЕКТРОННЫЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ МАШИНЫ ^3BY-NLB-ar2133788 ^2DVNLB |
||
606 |
^aПРИКЛАДНЫЕ ПРОГРАММЫ ^3BY-NLB-ar25502 ^2DVNLB |
||
606 |
^aБЕСПРОВОДНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ^3BY-NLB-ar1799294 ^2DVNLB |
||
606 |
^aКОМПЬЮТЕРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ^3BY-NLB-ar14248 ^2DVNLB |
||
606 |
^aИНФОРМАЦИОННО-КОММУНИКАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ^3BY-NLB-ar2879434 ^2DVNLB |
||
606 |
^aПРОГРАММИРОВАНИЕ ^3BY-NLB-ar25723 ^2DVNLB |
||
616 |
^aPYTORCH ^cпрограммный продукт ^3BY-NLB-ar14149720 ^2BYVTM |
||
686 |
^a16.63 ^2rubbk |
||
690 |
^a1 ^2Base ^9BY-MI0000 ^xRSEK |
||
700 | 1 |
^aХовард ^bДж. |
|
701 | 1 |
^aГуггер ^bС. |
|
702 | 1 |
^aБрайт ^bД. И. ^3BY-SEK-ar14395984 ^4730 |
|
801 | 0 |
^aBY ^bBY-MI0000 ^c20230202 ^gRCR |
|
899 | 0 |
^aBY-MI0000 ^iХ683 ^h16 |